單看傳球成功率分不出傳得好或只傳安全球，三個數據網站連哪些球算傳球都寫得不同

同一個傳球成功率，可能是傳得好，也可能是只傳安全球

Sportmonks 的詞彙表文章寫道，高傳球準確率不一定代表球員有創造力，可能只是在傳安全的短傳；較低的準確率也不一定代表傳球能力差，可能是在嘗試較困難、較有前進意圖的傳球。

Opta Analyst 的 Joe Gallagher 在 2021 年寫道，兩名球員可能有相同的傳球成功率，而預期傳球完成率（xP）能衡量他們實際傳的球有多難。Hudl 在 2023 年說，高完成率未必是執行得好的證據，因為並非所有傳球都同樣容易。Gabriel Anzer 與 Pascal Bauer 的 2022 年論文則說，傳球完成率這個比值沒有考慮傳球的複雜度或報酬。

傳球成功率怎麼算：Opta Analyst、Wyscout、FBref 三處各寫各的

三處列出的傳球事件，對傳中、界外球、角球和球門球算不算，寫得兩兩不同。連名稱都不一樣：Opta Analyst 詞彙表叫 Pass Completion，Wyscout 叫 Pass accuracy，FBref 叫 Pass Completion %，本文中文統一叫傳球成功率。

Opta Analyst 詞彙表（2024 年）寫的是成功傳球數除以所選傳球組合的總嘗試傳球數，通常不含傳中。完成的判準是不經對方球員觸球、直接到達隊友。Pass 事件包括開放式進攻傳球、球門球、角球和以傳球方式踢出的任意球，傳中、門將手拋球和界外球不算。

Wyscout 詞彙表（頁面未載日期）只寫 Pass accuracy 是成功傳球的百分比，沒有拆出分子和分母。球的下一次觸球者是隊友，才算成功。傳球統計包括傳中、頭球傳球、手傳球、smart pass 和長傳，不含球門球、角球、任意球傳中和界外球。

FBref 傳球表（2024 年 12 月 28 日的網路存檔）並列 Passes Completed、Passes Attempted、Pass Completion % 三欄，沒有寫計算式，也沒有載明怎樣算完成。Passes Attempted 與 Pass Completion % 包含 live ball 傳球（含傳中），以及角球、界外球、任意球和球門球。

StatsBomb 資料規格 v1.1（現屬 Hudl，2019 年 5 月更新）只記逐次傳球的結果：沒有 outcome 的傳球算完成，球到隊友但判越位的有 outcome，不算完成。本文查到的規格裡沒有比率的定義。

控球率同樣有算法不只一種的問題，見控球率是什麼；PPDA 也要先問是哪一家資料提供者、哪一種口徑，見PPDA 是什麼。

為什麼高成功率不等於傳得好：每一次傳球的難度不一樣

哪些傳球比較難，說法多出自 StatsBomb 的 Ted Knutson。他在 2017 年寫道，長傳比短傳難完成；縱向傳球，尤其在對方半場，比多數橫向傳球難，不過禁區附近這個規律會有點模糊；越接近球門，傳球越難完成。他還說，球隊在沒有壓力下於中後衛之間傳一整天，數字再漂亮，也什麼都說明不了。

Hudl 在 2023 年用預期傳球模型舉了兩例：本方防守三分之一、沒有壓力的回傳，預期完成率可能有 99%；從本方半場打向對側邊路最後三分之一的轉移，可能接近 40% 甚至更低。這是模型的舉例，不是實測值。

兩例放在一起：傳球成功率的高低，可能有一部分來自傳的是哪一種球，而不只是傳得準不準。

角色與打法：同一個百分比背後的位置和球隊

Gallagher 說，傳球成功率受球員角色的影響大於受能力的影響。他的例子是，主要傳短距離橫傳的中後衛，成功率通常高於主要往禁區傳中的邊鋒。這是兩種角色的舉例，不是位置排序。

位置也牽涉傳球難度和傳球區域。Knutson 說，把球員按位置分開、只看平均傳球難度，會出現很清楚的分帶；Hudl 在 2025 年說，前鋒可能更傾向在高度被盯防的區域傳球。

球隊層面，American Soccer Analysis 的 Jared Young 在 2023 年寫道，傳球完成率大多由比賽風格驅動：最有天分的球隊踢偏控球的打法，傳較短、成功率較高的球。Sportmonks 也說，偏好控球、短傳細膩的球隊，準確率很可能高於依賴長傳與直接打法的球隊。

照本文的讀法，比較兩個百分比前，先看兩邊的角色和打法是不是同一種。

搭配著看：把難度算進去的預期傳球，以及其他傳球指標

預期傳球模型先估計每一次傳球被完成的機率，再拿球員實際完成的頻率去比。Stats Perform 的 xP（刊於 Opta Analyst，2021 年）和 Hudl Statsbomb 的 xPass（2023 年）都是這類模型。各篇列的條件不盡相同，清單不一定窮舉：Stats Perform 的文章包括以終點估算的傳球角度與距離，Hudl 包括傳球者是否受對手壓迫。Knutson 說，幾乎不會有兩個獨立的傳球模型長得一樣。照本文的讀法，xPass 類的數字也要先看是哪一家的模型。

推進傳球的定義，三處也不同。Opta Analyst 詞彙表是在進攻三分之二區域內，把球推進到至少離球門近 25% 的成功傳球；FBref 看相對最近六次傳球中球離對方底線最遠的點，再往對方球門前進至少 10 碼，或任何進入禁區的成功傳球，且不含從本方防守 40% 區域出發的傳球；Wyscout 依起訖點在哪個半場，要求更接近對方球門 30、15 或 10 公尺。

Sportmonks 建議把傳球準確率與關鍵傳球、直塞、助攻等指標一起看。xA 見xG（預期進球）是什麼。

來源自己講的限制：講得直接，但輕重不同

Knutson 在 2017 年寫道，基本的傳球百分比用在球員評估上 "meaningless"，這是他個人的立場，措辭最重。Hudl 在 2025 年留了餘地：傳球完成率或許仍是電視轉播分析的主力，但許多分析師已不再視它為球員傳球技術的準確表徵。

另一邊，Anzer 與 Bauer 指出，文獻中傳球完成率經常被當作球隊層與球員層的表現指標。Sportmonks 那篇提醒高準確率可能只是安全短傳的文章，也稱傳球準確率是技術的關鍵指標之一。

本文的判斷：傳球成功率拿來當追問的起點可以，拿來當結論不夠。

範圍與版本：哪些球算傳球，本文只比較 Opta Analyst 詞彙表、Wyscout 詞彙表、FBref 傳球表三處的寫法，各處版本見下方資料來源。哪個位置的傳球成功率通常較高，本文查到的來源沒有給。原始傳球成功率要累積多少次傳球才穩定、單場和賽季差多少，本文查到的來源沒有談。

資料來源：Opta Analyst 詞彙表〈Opta football stats definitions〉（2024 年 7 月 23 日刊出）；Opta Analyst，Joe Gallagher〈Introducing Expected Pass Completion (xP)〉（2021 年 9 月 8 日刊出）；Wyscout 詞彙表（dataglossary.wyscout.com，頁面未載日期）；FBref 傳球表欄位說明（Internet Archive 2024 年 12 月 28 日存檔）；StatsBomb Data Specification v1.1；StatsBomb Blog，Ted Knutson〈Passing Percentages Are Mostly Useless - Quantifying Passing Ability〉（2017 年 6 月 14 日刊出）；Hudl 部落格〈Hudl Statsbomb Release New Models: Expected Pass (xPass) and Pass Clustering〉（2023 年 10 月 5 日刊出）；Hudl 部落格，Conor Sharpe〈xPass 360: Upgrading Expected Pass Models〉（2025 年 6 月 17 日刊出）；American Soccer Analysis，Jared Young〈Does Passing Matter?〉（2023 年）；Gabriel Anzer、Pascal Bauer〈Expected passes〉，Data Mining and Knowledge Discovery 36（2022 年）；Sportmonks Glossary〈Passing Accuracy〉，David Jaja（2025 年 4 月 28 日刊出）。以上來源的取得日皆為 2026 年 10 月 13 日。

常見問題

傳球成功率是怎麼算的？

Opta Analyst 詞彙表寫成成功傳球數除以所選傳球組合的總嘗試傳球數；Wyscout 只寫成功傳球的百分比；FBref 並列 Completed、Attempted、Completion % 三欄。哪些球算傳球，三處寫法也不同，見傳球成功率怎麼算一節。

傳球成功率要多少才算好？

本文查到的來源都沒有給門檻。同一個數字可能來自難度很不同的傳球，見為什麼高成功率不等於傳得好一節。

傳球成功率高，就代表傳球技術好嗎？

單看這個數字分不出來。Opta Analyst、Hudl、Anzer 與 Bauer 都指出，這個比率沒有把傳球難度算進去。

不同網站的傳球成功率可以直接比嗎？

本文查到的來源沒有直接談這個問題。能確定的是，Opta Analyst 詞彙表、Wyscout 詞彙表、FBref 傳球表三處對哪些球算傳球的寫法不一樣。站內談過一個相近的提醒，講的是 xG：不同來源的 xG 數字不一定能直接比較，見xG（預期進球）是什麼。

後衛和前鋒的傳球成功率可以直接比嗎？

Opta Analyst 的 Gallagher 說，傳球成功率受球員角色的影響大於能力。本文查到的來源沒有給哪個位置通常較高，見角色與打法一節。

xPass 是什麼？

預期傳球模型先估計每一次傳球被完成的機率，再拿球員實際完成的頻率去比，見搭配著看一節。

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